北航数学论坛学术报告
模型不确定性与模型平均方法
张新雨
（中国科学院数学与系统科学研究院）
报告时间：16：00-17：30，2022-4-6（星期三）
报告地点： 线上会议（腾讯会议号：621-983-410）
内容简介：在大数据时代，模型不确定性广泛存在。模型不确定性可来自理论不确定、异质性不确定、函数形式不确定等。在统计分析中忽视模型不确定性会导致误判，造成决策失误。例如，把不显著变量误判为显著的变量。在预测中忽视模型不确定性会导致信息遗失和不稳健预测，造成预测失效。模型平均通过对来自各个模型的估计或者预测进行加权，是处理模型不确定性的主要方法之一。报告人将介绍模型不确定性、模型平均方法和几个案例。
报告人简介：张新雨，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师，国家杰出青年基金获得者。主要从事统计学和计量经济学的理论和应用研究工作，具体研究方向包括模型平均、组合预测和机器学习等。担任期刊《JSSC》领域主编、期刊《SADM》、《系统科学与数学》、《应用概率统计》等的AE或编委，是双法学会数据科学分会副理事长、国际统计学会当选会员和智源青年科学家。
邀请人：韩德仁
