求解超分辨率图像的张量优化方法
常静雅
（广东工业大学）
报告时间：17：00-18：00，2024-6-4（星期二）
报告地点： 沙河校区E-405
内容简介：超分辨率图像是指同时具有高的空间分辨率和光谱分辨率的图像，其在图像压缩、医学成像、公共安防等领域有广泛的应用。本报告主要介绍利用张量分解建立优化模型，对高光谱和多光谱图像进行融合，得到超分辨率图像的张量优化方法。进一步我们汇报优化模型的求解方法和算法的理论性质，通过数值实验结果说明我们所提出的方法的有效性。
报告人简介：常静雅，讲师、硕士生导师，广东工业大学青年百人引进人才。兼任高等教育学会数学专委会理事、广东省运筹学会理事。主要研究方向为最优化理论、算法及其在图像处理和机器学习中的应用。主持国家自然科学基金两项，在SISC、SIIMS、JSC、JOTA等SCI期刊发表论文多篇。
邀请人：崔春风
